一、研究進(jìn)展情況

主要內(nèi)容：

一、研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況及各子課題進(jìn)展情況

項(xiàng)目批準(zhǔn)后，在專家的建議下，項(xiàng)目由原來(lái)的5個(gè)子項(xiàng)目增加到9個(gè)子項(xiàng)目，并獲得批準(zhǔn)。項(xiàng)目?jī)?nèi)容和子項(xiàng)目擴(kuò)大了近一倍，研究?jī)?nèi)容不僅擴(kuò)充了也保證了項(xiàng)目向縱深發(fā)展，項(xiàng)目的研究目標(biāo)也得到了學(xué)界的認(rèn)可，召開了大小規(guī)模的會(huì)議30余次（其中百人以上的學(xué)術(shù)會(huì)議3次），項(xiàng)目成果豐碩，發(fā)表80多篇論文，并正在策劃完成我國(guó)第一套情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)叢書。項(xiàng)目總體執(zhí)行及進(jìn)展情況簡(jiǎn)述如下：

（1）項(xiàng)目重視協(xié)調(diào)管理

在項(xiàng)目開題論證和子課題規(guī)劃階段，項(xiàng)目組組織情報(bào)學(xué)界專家開展了多次研討，在黃長(zhǎng)著教授和武漢大學(xué)資深教授馬費(fèi)成教授等專家多次指導(dǎo)下，經(jīng)情報(bào)學(xué)界專家的反復(fù)論證，最終達(dá)成一致，根據(jù)項(xiàng)目性質(zhì)和縱深發(fā)展的需要，將子課題數(shù)量由五個(gè)擴(kuò)充為九個(gè)，并報(bào)請(qǐng)批準(zhǔn)。這樣的擴(kuò)充豐富了項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容，相應(yīng)地，項(xiàng)目組成員也增加到涵蓋40余所不同類型高校和情報(bào)研究所的130余人。

因子課題數(shù)量較多，為避免各子課題研究?jī)?nèi)容交叉重復(fù)，項(xiàng)目組召開了多次項(xiàng)目協(xié)調(diào)研討會(huì)，對(duì)項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容進(jìn)行統(tǒng)籌管理，以使各子課題成為一個(gè)邏輯銜接、邊界清晰的有機(jī)整體。

（2）項(xiàng)目取得了豐富的研究成果

截至2019年7月中旬，項(xiàng)目共發(fā)表論文86篇，其中，中文論文71篇，占比82.56%，累計(jì)字?jǐn)?shù)86.81萬(wàn)，總頁(yè)數(shù)614頁(yè)；英文期刊論文和會(huì)議論文15篇，占比17.44%，累計(jì)字?jǐn)?shù)5.39萬(wàn)，總頁(yè)數(shù)119頁(yè)。86篇論文共含239張圖、218個(gè)表，這些論文中，本學(xué)科權(quán)威期刊論文（《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》）共計(jì)16篇，占比18.60%。項(xiàng)目自立項(xiàng)以來(lái)的20個(gè)月左右時(shí)間中，平均每月發(fā)文4篇以上；這些論文僅在發(fā)表一年左右的時(shí)間內(nèi)被引便達(dá)到48次（含SCI被引2次），項(xiàng)目首席專家2018年5月發(fā)表在《情報(bào)學(xué)報(bào)》上的論文至今被引高達(dá)8次。論文作者來(lái)源豐富，既包括北京大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、南開大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)以及北京市科技情報(bào)研究所等地方院校和研究院所，也包括國(guó)防科技大學(xué)、江蘇警官學(xué)院、軍事科學(xué)院等軍事類院校和研究院所，這確保了項(xiàng)目研究理論與實(shí)踐相統(tǒng)一、軍用與民用相補(bǔ)充。此外，論文作者中含有大量的博、碩士研究生，這些學(xué)生將有望成為項(xiàng)目研究延續(xù)的后備隊(duì)伍。

項(xiàng)目正在謀劃項(xiàng)目最終成果的出版，這是我國(guó)情報(bào)學(xué)界第一次完整出版情報(bào)學(xué)術(shù)叢書的計(jì)劃，《叢書》將涉及情報(bào)學(xué)理論、技術(shù)、方法、情報(bào)教育、人才培養(yǎng)以及情報(bào)工作涉及的方方面面。預(yù)計(jì)出版《叢書》12卷本，大綱初稿已經(jīng)完成，已召開過(guò)一次大綱初稿專家論證會(huì)，邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)十?dāng)?shù)名情報(bào)學(xué)與情報(bào)實(shí)踐專家蒞臨指導(dǎo)，提出了許多非常有價(jià)值的建議，目前大綱正在修改完善中，將在8月份對(duì)書稿的寫作要求、書間協(xié)調(diào)、統(tǒng)一規(guī)范論證會(huì)。這套叢書的總字?jǐn)?shù)預(yù)計(jì)可達(dá)300萬(wàn)字以上。

此外，項(xiàng)目調(diào)研了國(guó)內(nèi)外情報(bào)學(xué)教學(xué)體系課程，調(diào)研了社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求情況，并與情報(bào)學(xué)課程體系進(jìn)行對(duì)比分析，這些數(shù)據(jù)資料為情報(bào)學(xué)教育的變革提供了客觀依據(jù)。

上述項(xiàng)目研究成果中，基本上涵蓋了項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容所涉及的所有主題，主要包括：情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)、情報(bào)工作、情報(bào)學(xué)理論與方法、情報(bào)學(xué)教育、國(guó)外情報(bào)學(xué)發(fā)展等。在情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)方面，以往平行發(fā)展的軍事情報(bào)學(xué)、安全情報(bào)學(xué)、公安情報(bào)學(xué)和科技與社科情報(bào)學(xué)在這里匯集，探討學(xué)科建設(shè)大計(jì)，為后續(xù)的軍民情報(bào)學(xué)融合奠定了基礎(chǔ)。此外，情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)研究還力圖從大數(shù)據(jù)環(huán)境中謀求新的生長(zhǎng)點(diǎn)；在情報(bào)工作方面， 一方面將情報(bào)工程學(xué)思想落地實(shí)踐，從“生產(chǎn)”的視角研究了情報(bào)產(chǎn)品產(chǎn)出的流程和方法；另一方面充分體現(xiàn)了大情報(bào)觀，從“國(guó)家”這個(gè)層面研究情報(bào)工作的功能與管理。此外，情報(bào)3.0、大數(shù)據(jù)和總體國(guó)家安全觀等發(fā)展環(huán)境下情報(bào)工作的開拓、創(chuàng)新引起項(xiàng)目研究關(guān)注；在情報(bào)學(xué)理論與方法方面，引文分析法與大數(shù)據(jù)環(huán)境下的文本挖掘相結(jié)合，將引用行為分析和學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)向精細(xì)化推進(jìn)。而在理論研究中，研究成果從研究范式和理論內(nèi)核這樣的本質(zhì)性問(wèn)題出發(fā)探索情報(bào)學(xué)理論問(wèn)題；在情報(bào)學(xué)教育方面，回應(yīng)情報(bào)學(xué)作為應(yīng)用型學(xué)科的屬性，從社會(huì)對(duì)情報(bào)人才的調(diào)研出發(fā)，探討情報(bào)學(xué)課程體系的變革；在國(guó)外情報(bào)學(xué)發(fā)展研究方面，集中于美國(guó)、俄羅斯這樣的情報(bào)大國(guó)的情報(bào)管理體制研究，以期從中獲得借鑒。

（3）項(xiàng)目號(hào)召力、凝聚力不斷加強(qiáng)

項(xiàng)目組執(zhí)筆撰寫了《情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展南京共識(shí)》，這一共識(shí)在情報(bào)學(xué)界形成了強(qiáng)大的影響力，許多情報(bào)學(xué)期刊均對(duì)此進(jìn)行了報(bào)道，許多情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議都提及《共識(shí)》。此外，項(xiàng)目組組織召開了首屆《情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇》大型情報(bào)學(xué)交流研討會(huì)，這一研討會(huì)已發(fā)展成為中國(guó)情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作學(xué)術(shù)年會(huì)，目前已連續(xù)舉辦兩屆。今年11月將召開第三屆會(huì)議。另外，本項(xiàng)目在部分情報(bào)學(xué)期刊上設(shè)立了重大項(xiàng)目研究專欄，眾多研究成果公開發(fā)表，使得這一項(xiàng)目的號(hào)召力和凝聚力不斷加強(qiáng)，面向轉(zhuǎn)型發(fā)展的情報(bào)學(xué)科學(xué)共同體正在形成。

（4）按經(jīng)費(fèi)使用已超

項(xiàng)目運(yùn)行一年多來(lái)，總共使用經(jīng)費(fèi)103萬(wàn)元左右，其中下?lián)芙?jīng)費(fèi)尚剩余21萬(wàn)元左右，有68萬(wàn)余元費(fèi)用來(lái)自項(xiàng)目組成員個(gè)人其他項(xiàng)目結(jié)余費(fèi)用，借用的其他項(xiàng)目費(fèi)用支出主要在如下幾個(gè)方面：論文版面費(fèi)（由于本項(xiàng)目不能支付版面費(fèi)，而情報(bào)學(xué)期刊均須支付版面費(fèi)，目前已發(fā)表了80多篇文章，版面費(fèi)大約17萬(wàn)余元左右）；學(xué)術(shù)會(huì)議費(fèi)（23萬(wàn)余元，包括會(huì)議費(fèi)用和會(huì)議支付的專家費(fèi)）以及差旅費(fèi)（16萬(wàn)余元因?yàn)轫?xiàng)目成員眾多，參加會(huì)議和調(diào)研次數(shù)多，項(xiàng)目原計(jì)劃的差旅費(fèi)指標(biāo)已用完，故借用了其他項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)），設(shè)備費(fèi)4萬(wàn)元左右，勞務(wù)費(fèi)6.5萬(wàn)元左右，資料費(fèi)1.5萬(wàn)元左右。

綜上，目前項(xiàng)目研究超額、高質(zhì)量地完成預(yù)期研究計(jì)劃，這有賴于各子課題分工協(xié)作。在統(tǒng)籌管理下，以服從整體安排為原則，各子課題也取得了重要進(jìn)展。各子課題研究熱情持續(xù)高漲，由各子課題相關(guān)成員作為導(dǎo)師的學(xué)位論文、作為主編的期刊中無(wú)不滲透著本項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容。各子課題積極在國(guó)內(nèi)外大型學(xué)術(shù)會(huì)議上做主旨發(fā)言，提升了項(xiàng)目影響力，例如，蘇新寧教授在多個(gè)會(huì)議上作了情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作未來(lái)發(fā)展、情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)發(fā)展方向的報(bào)告；周曉英教授受邀在多個(gè)會(huì)議上做了情報(bào)學(xué)研究范式的學(xué)術(shù)報(bào)告；章成志教授也就文本挖掘等情報(bào)學(xué)方法在多個(gè)場(chǎng)合進(jìn)行了學(xué)術(shù)報(bào)告，章成志教授還組織團(tuán)隊(duì)連續(xù)兩次參加計(jì)算語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域自動(dòng)文檔摘要測(cè)評(píng)比賽，并獲得優(yōu)異成績(jī)。

另外，在項(xiàng)目研究啟發(fā)下，各子課題成功申請(qǐng)了兩項(xiàng)國(guó)家社科基金項(xiàng)目（其中一項(xiàng)是重點(diǎn)項(xiàng)目），對(duì)項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容進(jìn)一步細(xì)化和聚焦。特別是，各子課題發(fā)表了大量的研究論文，例如，國(guó)防科技大學(xué)高金虎教授團(tuán)隊(duì)在安全情報(bào)領(lǐng)域發(fā)表了16篇論文，占比18.60%，拓展了情報(bào)學(xué)科問(wèn)題域；南京理工大學(xué)章成志教授團(tuán)隊(duì)在情報(bào)學(xué)方法方面發(fā)表了23篇論文，占比26.74%，在情報(bào)學(xué)方法創(chuàng)新中已形成較大影響力；北京市科技情報(bào)研究所的吳晨生研究員團(tuán)隊(duì)在情報(bào)工作方面發(fā)表了12篇論文，占比13.95%，為發(fā)展新時(shí)代情報(bào)工作提供了方略和路徑。同時(shí)，每個(gè)子課題至少出版一本專著，目前每個(gè)子課題的專著大綱已經(jīng)完成。

二、調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況

在數(shù)據(jù)調(diào)研方面，為指導(dǎo)情報(bào)學(xué)課程設(shè)計(jì)，對(duì)招聘網(wǎng)站中數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作崗位公告進(jìn)行抓取，共獲得經(jīng)人工標(biāo)注 10534 條公告數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于預(yù)訓(xùn)練字嵌入的 BI-LSTM-CRF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技能素養(yǎng)實(shí)體自動(dòng)抽取模型，利用最優(yōu)模型在 11508 條招聘公告中進(jìn)行實(shí)體自動(dòng)抽取，分析抽取結(jié)果，并圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)技能素養(yǎng)要求為情報(bào)學(xué)課程發(fā)展提出了適當(dāng)建議。

面向國(guó)內(nèi)的主要招聘網(wǎng)站，通過(guò)設(shè)定與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的關(guān)鍵詞，抓取 29460篇職位招聘公告，并在人工標(biāo)注 11 000 篇數(shù)據(jù)科學(xué)招聘公告實(shí)體的基礎(chǔ)上，構(gòu)建中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)招聘語(yǔ)料庫(kù)�；�于該語(yǔ)料庫(kù)，通過(guò)測(cè)試條件隨機(jī)場(chǎng)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)模型，構(gòu)建面向數(shù)據(jù)科學(xué)招聘公告的實(shí)體自動(dòng)抽取模型，并搭建相應(yīng)的平臺(tái)，更進(jìn)一步地基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)相關(guān)的實(shí)體分布情況進(jìn)行分析。

在學(xué)術(shù)會(huì)議與學(xué)術(shù)交流方面，2017—2019年連續(xù)組織了三次大型的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇，分別在南京大學(xué)（兩次）、武漢大學(xué)召開，與會(huì)人數(shù)超過(guò)三百人，黃長(zhǎng)著教授、馬費(fèi)成教授等專家均在大會(huì)上進(jìn)行了重要發(fā)言。

不僅如此，為統(tǒng)籌項(xiàng)目研究，項(xiàng)目組內(nèi)部也組織了50人以上參與的會(huì)議3次；為叢書撰寫，項(xiàng)目組召集了10余位叢書主編在南京、北京（兩次）、張家界（利用吉首大學(xué)的圖書情報(bào)學(xué)高峰論壇會(huì)議）等地召開會(huì)議4次；各子課題為推進(jìn)各自項(xiàng)目研究，面向子課題內(nèi)部成員召開了20余次研討會(huì)�？偣步�30次的項(xiàng)目組內(nèi)部研討會(huì)，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目的統(tǒng)籌管理、細(xì)化分工、責(zé)任到人，確保了項(xiàng)目的高質(zhì)量高效率的研究。

此外，項(xiàng)目組成員多人次參加全國(guó)情報(bào)學(xué)博士論文、“華山情報(bào)論壇”和“BIRNDL 2018國(guó)際研討會(huì)”等國(guó)內(nèi)外高級(jí)別學(xué)術(shù)會(huì)議，部分成員在會(huì)議上多次主旨發(fā)言，擴(kuò)大了項(xiàng)目影響力。另外，項(xiàng)目組還邀請(qǐng)了美國(guó)印第安納大學(xué)丁穎教授（武漢大學(xué)長(zhǎng)江學(xué)者講座教授、中國(guó)科學(xué)院特聘教授）作為項(xiàng)目客座研究員，并派遣一名博士生（主要從事本項(xiàng)目研究）前往美國(guó)接受丁穎教授聯(lián)合指導(dǎo)。

三、成果宣傳推介情況

項(xiàng)目組成員積極在各種學(xué)術(shù)會(huì)議上針對(duì)研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)匯報(bào)，例如，項(xiàng)目首席專家在國(guó)內(nèi)多個(gè)高級(jí)別會(huì)議上受邀做主旨報(bào)告；情報(bào)學(xué)歷史研究子課題在6個(gè)國(guó)內(nèi)外會(huì)議上對(duì)情報(bào)學(xué)研究范式問(wèn)題進(jìn)行了學(xué)術(shù)匯報(bào)；情報(bào)學(xué)理論、方法、技術(shù)研究子課題在5個(gè)國(guó)內(nèi)會(huì)議上對(duì)情報(bào)學(xué)研究方法進(jìn)行了學(xué)術(shù)匯報(bào)。

四、研究中存在的主要問(wèn)題、改進(jìn)措施，研究心得、意見建議

（1）存在的主要問(wèn)題及其改進(jìn)措施

部分資料獲取困難。為確保項(xiàng)目研究不會(huì)因此受到消極影響，一方面通過(guò)建立多種非正式交流方式（如微信群、研討會(huì)等）開展無(wú)以計(jì)數(shù)的學(xué)術(shù)探討，以汲取規(guī)律性和原理性知識(shí)；另一方面，項(xiàng)目研究在聯(lián)合相關(guān)領(lǐng)域參與成員進(jìn)行情報(bào)資料獲取時(shí)，抽象出情報(bào)工作的一般性方法和策略。

經(jīng)費(fèi)缺口較為突出。這一項(xiàng)目研究的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)中國(guó)情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的轉(zhuǎn)型發(fā)展，為此，匯集了40余所高校的130余人參與到項(xiàng)目研究中，這為項(xiàng)目總體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了重要保障。但是這樣大規(guī)模的研究團(tuán)隊(duì)會(huì)因?qū)W術(shù)活動(dòng)的頻繁，研究經(jīng)費(fèi)的開支增加，目前項(xiàng)目使用經(jīng)費(fèi)已經(jīng)超支，再加之后續(xù)將會(huì)出版《情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)叢書》，這使得項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)出現(xiàn)了較明顯的缺口。因此，項(xiàng)目組欲申請(qǐng)經(jīng)費(fèi)追加，以確保項(xiàng)目研究的可持續(xù)深入開展。

（2）研究心得

情報(bào)學(xué)是一門年輕的應(yīng)用型學(xué)科，充滿著活力。因此，研究中我們深有體會(huì)：

一是研究空間巨大，需要探索的問(wèn)題十分豐富，這也使整個(gè)研究團(tuán)隊(duì)熱情持續(xù)高漲、凝聚力不斷增強(qiáng)。同時(shí)我們也深知責(zé)任之重大，我們組織這樣一個(gè)龐大的研究隊(duì)伍開展研究，就是為了促進(jìn)情報(bào)學(xué)學(xué)科的成熟發(fā)展。事實(shí)證明，我們所組織的研究團(tuán)隊(duì)在知識(shí)結(jié)構(gòu)、理論素養(yǎng)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等方面相互補(bǔ)充，確保了本項(xiàng)目研究的高質(zhì)量推進(jìn)。

二是自上世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)情報(bào)學(xué)研究開始泛化，情報(bào)工作開始走向偏差和失衡，至今近30年，在這期間，情報(bào)學(xué)研究的意識(shí)與思維、研究范式、研究對(duì)象和方法、情報(bào)學(xué)教育等方面均已凝固，破除這樣的研究現(xiàn)狀，面臨著固有研究帶來(lái)的重重阻礙，需要破與立的科學(xué)精神和高度的理論素養(yǎng)。近兩年來(lái)，受本項(xiàng)目研究影響，情報(bào)學(xué)界以“情報(bào)”命名的論文數(shù)量明顯增多、討論情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)和情報(bào)工作轉(zhuǎn)型的成果數(shù)量也顯著增多，我們引領(lǐng)了情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作的轉(zhuǎn)型發(fā)展探索，初具規(guī)模的情報(bào)學(xué)科學(xué)共同體已經(jīng)形成。

三是作為重大項(xiàng)目，我們深知基礎(chǔ)理論研究的重要性。情報(bào)學(xué)要想逐漸走向成熟，在理論體系上必須有重大的突破，而理論體系的建立又必須解決兩個(gè)重大問(wèn)題：哲學(xué)基礎(chǔ)和方法論。80-90年代期間，我國(guó)情報(bào)學(xué)研究十分重視理論研究，這些成果的理論價(jià)值在今天仍具有十分重要的理論指導(dǎo)和啟示作用。遺憾的是，90年代中期后，理論研究開始淡化，這些基礎(chǔ)性理論問(wèn)題研究沒(méi)有得到繼承和發(fā)揚(yáng)，而是產(chǎn)生了斷裂，情報(bào)學(xué)開始轉(zhuǎn)向信息技術(shù)研究，這使得至今情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論仍十分薄弱。80-90年代，情報(bào)學(xué)的理論研究非常重視哲學(xué)層面的統(tǒng)領(lǐng)作用，以及老三論、新三論等橫斷性學(xué)科的方法論意義，這也為本研究的理論突破提供了十分重要的指導(dǎo)價(jià)值。但是，我們的研究需要在以往理論探索基礎(chǔ)上，根據(jù)發(fā)展環(huán)境的變化圍繞范式轉(zhuǎn)換，進(jìn)一步探索理論變革和創(chuàng)新，這是我們后續(xù)研究的重點(diǎn)。

（3）意見建議

如前所述，我們的研究規(guī)模十分龐大，學(xué)術(shù)活動(dòng)十分繁榮，這是這一項(xiàng)目性質(zhì)和縱深發(fā)展的需要。但所帶來(lái)的問(wèn)題是經(jīng)費(fèi)壓力較大，我們希望能夠獲得經(jīng)費(fèi)追加，以確保超額完成項(xiàng)目預(yù)期目標(biāo)。

二、研究成果情況

主要內(nèi)容：

一、代表性成果簡(jiǎn)介

（一）學(xué)科建設(shè)類代表性成果

（1）蘇新寧.大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)學(xué)學(xué)科崛起之思考[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2018,37(05):451-459.

文章從情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作研究中存在的問(wèn)題和發(fā)展背景分析出發(fā)，解析了人們對(duì)情報(bào)學(xué)發(fā)展中的一些困惑，提出了情報(bào)學(xué)學(xué)科崛起的幾點(diǎn)思考：構(gòu)建軍民融合的大情報(bào)觀下情報(bào)學(xué)，培養(yǎng)國(guó)家安全與發(fā)展需求的“耳目尖兵參謀引領(lǐng)”式情報(bào)人才，實(shí)現(xiàn)情報(bào)學(xué)教學(xué)體系變革和培養(yǎng)模式創(chuàng)新，揚(yáng)長(zhǎng)避短專注情報(bào)技術(shù)的研究，以“總體國(guó)家安全觀”思想指導(dǎo)，促進(jìn)情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作融合發(fā)展。該文既有基本理論問(wèn)題的分析，又為情報(bào)學(xué)科發(fā)展指明了方向，對(duì)于情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)具有重要的指導(dǎo)價(jià)值，該文發(fā)表不到一年時(shí)間被他引8次。

（2）高金虎. 作為一門學(xué)科的國(guó)家安全情報(bào)學(xué)[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐,2019,42(01):1-9.

文章詳細(xì)分析了國(guó)內(nèi)外安全情報(bào)學(xué)的形成與發(fā)展，梳理了國(guó)家安全情報(bào)學(xué)的主要研究議題。作者認(rèn)為，應(yīng)該厘清國(guó)家安全情報(bào)學(xué)科與相關(guān)學(xué)科的邊界，對(duì)國(guó)家安全情報(bào)學(xué)的相關(guān)成果進(jìn)行學(xué)理化提升，吸納更多的地方學(xué)者參與國(guó)家安全情報(bào)學(xué)的研究，融合相關(guān)學(xué)科的研究成果。

（3）周曉英,陳燕方.中國(guó)情報(bào)學(xué)研究范式的沖突與思考[J].公安學(xué)研究,2019,2(02):27-44,123.

文章梳理了2017年前后情報(bào)學(xué)發(fā)展的大事件，對(duì)歷史上情報(bào)與信息之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。作者認(rèn)為，中國(guó)情報(bào)學(xué)在發(fā)展過(guò)程中，逐步形成了面向決策服務(wù)的情報(bào)范式和面向社會(huì)服務(wù)的信息范式兩大研究范式，兩大范式各有特點(diǎn)，在新時(shí)代需要融合與攜手發(fā)展。2017 年是情報(bào)學(xué)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)標(biāo)志著中國(guó)情報(bào)學(xué)開始從粗放式發(fā)展走向精細(xì)化發(fā)展的道路，情報(bào)學(xué)開始厘清概念之間的交融關(guān)系、明確學(xué)科基本體系構(gòu)成、構(gòu)筑不同研究范式的基本框架，融合更多關(guān)聯(lián)學(xué)科的學(xué)術(shù)資源。該文從范式角度，厘清了中國(guó)情報(bào)學(xué)的發(fā)展特色，以及今后需要研究的放下，為軍民情報(bào)學(xué)融合研究奠定了基礎(chǔ)。

（二）情報(bào)學(xué)方法類成果

（1）章成志,丁睿祎,王玉琢.基于學(xué)術(shù)論文全文內(nèi)容的算法使用行為及其影響力研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2018,37(12):1175-1187.

文章利用學(xué)術(shù)論文全文內(nèi)容，對(duì)算法的使用行為進(jìn)行分析，從而考察算法的影響力。文章以自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域?yàn)槔�，收集整理全�?guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)議(CCL)1993—2016年收錄的學(xué)術(shù)論文全文數(shù)據(jù)，從使用頻次、使用位置、使用年代以及使用動(dòng)機(jī)等四個(gè)方面全面考察十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法在該領(lǐng)域的使用情況，并在此基礎(chǔ)上對(duì)算法的影響力進(jìn)行評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，十大算法的使用行為存在明顯差異，且SVM算法影響力最高,CART與Apriori算法影響力較低。該研究可為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的相關(guān)研究者，尤其是為初學(xué)者在算法選擇時(shí)提供參考。

（2）王東波,高瑞卿,葉文豪,周鑫,朱丹浩.不同特征下的學(xué)術(shù)文本結(jié)構(gòu)功能自動(dòng)識(shí)別研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2018,37(10):997-1008.

文章以學(xué)術(shù)文本的不同結(jié)構(gòu)功能為研究對(duì)象，以Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)上發(fā)表的1579篇論文為數(shù)據(jù)集，進(jìn)行雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和條件隨機(jī)場(chǎng)三種模型上的預(yù)實(shí)驗(yàn)，并對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果的性能，最終確定利用條件隨機(jī)場(chǎng)模型做進(jìn)一步探究。利用條件隨機(jī)場(chǎng)模型，文章將學(xué)術(shù)文本結(jié)構(gòu)功能識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)句子單元的序列標(biāo)注問(wèn)題，尋找最優(yōu)識(shí)別模型并探究不同特征對(duì)結(jié)構(gòu)功能識(shí)別的影響，最終獲得開放測(cè)試的調(diào)和平均值為92.88%的結(jié)構(gòu)整體識(shí)別效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，章節(jié)標(biāo)題中詞匯信息和章節(jié)內(nèi)容的特征詞匯信息對(duì)學(xué)術(shù)文本的功能結(jié)構(gòu)識(shí)別起到巨大作用，可以達(dá)到令人滿意的效果，而結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)度特征則干擾條件隨機(jī)場(chǎng)方法的性能。

（三）情報(bào)工作類代表性成果

（1）馬海群,孫瑞英. 大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)家情報(bào)工作生態(tài)演替趨勢(shì)研究[J]. 圖書與情報(bào),2018(06):1-7

文章回顧了大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)家情報(bào)工作的不和諧現(xiàn)象，分析了國(guó)家情報(bào)工作中存在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，解析了國(guó)家情報(bào)工作必然從不和諧走向和諧的生態(tài)演替趨勢(shì)。研究指出，從促進(jìn)國(guó)家情報(bào)工作生態(tài)演替的動(dòng)力機(jī)制和舉措視角來(lái)看，國(guó)家情報(bào)工作系統(tǒng)的發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)的不斷演化的過(guò)程，整體上看總是呈現(xiàn)出螺旋上升的軌跡和趨勢(shì)。研究認(rèn)為，促進(jìn)國(guó)家情報(bào)工作系統(tǒng)和諧演替，必須沿著“技術(shù)”與“制度”，從技術(shù)創(chuàng)新視角和制度創(chuàng)新視角制定相應(yīng)的措施。

（2）陳成鑫,曾慶華,李麗華. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報(bào)工作的創(chuàng)新發(fā)展路徑[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐,2019,42(01):10-15.

文章首先闡述了公安情報(bào)工作現(xiàn)狀和面臨挑戰(zhàn)、創(chuàng)新發(fā)展的背景基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，提出公安情報(bào)工作的創(chuàng)新發(fā)展視角：向“數(shù)據(jù)”要“戰(zhàn)斗力”，運(yùn)用系統(tǒng)論、整體論思想，有效整合當(dāng)前人員、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等內(nèi)容。提出了公安情報(bào)工作的創(chuàng)新發(fā)展路徑：樹立大數(shù)據(jù)理念，構(gòu)建公安大情報(bào)平臺(tái)，優(yōu)化公安情報(bào)工作全流程。

（3）劉如,張惠娜,杜麗萍,李夢(mèng)輝,吳晨生.基于情報(bào)3.0工作思路的自動(dòng)簡(jiǎn)報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2018,37(02):172-182

文章通過(guò)設(shè)計(jì)基于情報(bào)3.0工作思路的自動(dòng)簡(jiǎn)報(bào)系統(tǒng)框架，構(gòu)建了自動(dòng)簡(jiǎn)報(bào)的管理系統(tǒng)、定義了自動(dòng)簡(jiǎn)報(bào)模型ABM，描述了自動(dòng)生成的路徑，并通過(guò)科技文獻(xiàn)簡(jiǎn)報(bào)實(shí)例研究，總結(jié)出了情報(bào)3.0工作思路下，自動(dòng)簡(jiǎn)報(bào)的服務(wù)范式。

（四）組織撰寫并發(fā)布《情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展南京共識(shí)》

2017 年 10 月 29 日，首屆 “情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇” 在南京大學(xué)召開。在會(huì)議研討過(guò)程中，通過(guò)凝聚專家智慧，會(huì)后有首席專家執(zhí)筆，并采取通訊交流修改通過(guò)了《情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展南京共識(shí)》�！赌暇┕沧R(shí)》涵蓋五大內(nèi)容：（1）重新定位情報(bào)學(xué)科的發(fā)展目標(biāo)；（2）重新認(rèn)識(shí)情報(bào)工作的性質(zhì)和作用；（3）重新設(shè)計(jì)情報(bào)學(xué)課程體系；（4）重新認(rèn)識(shí)理論、技術(shù)、方法的重要性；（5）重新認(rèn)識(shí)情報(bào)的能力�！赌暇┕沧R(shí)》發(fā)布后，業(yè)界學(xué)者紛紛撰文表示，《南京共識(shí)》中建設(shè)大情報(bào)學(xué)的觀念，即 “在國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略與總體國(guó)家安全觀的指導(dǎo)下，從國(guó)家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展與人民安全的需要出發(fā)，將科技情報(bào)、社科情報(bào)、軍事情報(bào)、安全情報(bào)等連為一體，形成大情報(bào)科學(xué)，促進(jìn)各情報(bào)領(lǐng)域的相互融合與相互支持，實(shí)現(xiàn)軍民情報(bào)學(xué)的融合”，為情報(bào)學(xué)理論體系建設(shè)開辟了新的思路，新的發(fā)展空間；為未來(lái)情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的發(fā)展繪制了新的藍(lán)圖，使我們看到了情報(bào)學(xué)學(xué)科大展宏圖的愿景。

（五）開創(chuàng)“情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作學(xué)術(shù)年會(huì)”

在中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)和中國(guó)社科情報(bào)學(xué)會(huì)的支持下，項(xiàng)目組具體承辦啟動(dòng)了首屆“情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇”，開創(chuàng)了情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作年會(huì)機(jī)制，這一年會(huì)至今已舉辦兩屆，在情報(bào)學(xué)界和業(yè)界形成了廣泛的影響力，極大地推動(dòng)了中國(guó)情報(bào)事業(yè)的發(fā)展。

三、下一步研究計(jì)劃

（1）學(xué)術(shù)叢書撰寫與出版（2019年8月至2021年12月）

完成《叢書》12卷本的專著撰寫、初稿論證、修改稿的定稿。同時(shí)，繼續(xù)項(xiàng)目尚未深入到的研究?jī)?nèi)容，撰寫論文50篇以上。

（2）情報(bào)學(xué)學(xué)科與人才培養(yǎng)體系構(gòu)建（2019年8月-2019年12月）

在社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全視角下，系統(tǒng)梳理新時(shí)代下的情報(bào)學(xué)學(xué)科，審慎定位情報(bào)學(xué)學(xué)科的主要研究領(lǐng)域，構(gòu)畫具有中國(guó)特色的情報(bào)學(xué)學(xué)科框架和未來(lái)發(fā)展道路。進(jìn)而，指導(dǎo)情報(bào)學(xué)人才培養(yǎng)，探索高端人才培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式。最終，構(gòu)建全面、立體、貫穿情報(bào)元素的情報(bào)學(xué)教育體系。

（3）組織“情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇”兩次會(huì)議（2019年11月，2020年11月）

繼續(xù)組織中國(guó)情報(bào)學(xué)發(fā)展論壇，提高項(xiàng)目研究影響力，為中國(guó)情報(bào)學(xué)和情報(bào)事業(yè)發(fā)展提供匯智平臺(tái)。

（4）各子課題整合、撰寫總報(bào)告并申請(qǐng)結(jié)項(xiàng)（2021年1月-2021年10月）

將各子課題的研究進(jìn)行統(tǒng)一整合，并召開各自課題組學(xué)術(shù)會(huì)議，并就課題研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，充分吸收和改進(jìn)建議。在改進(jìn)的基礎(chǔ)上，撰寫課題總報(bào)告，并于2021年10月提請(qǐng)結(jié)項(xiàng)。

課題組供稿