隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，人工智能和實體經(jīng)濟的融合日趨深化，成為推動經(jīng)濟發(fā)展的新動能。智能化不僅將重塑經(jīng)濟社會發(fā)展格局，深刻改變?nèi)藗兊纳�產(chǎn)生活方式，更將對勞動力就業(yè)產(chǎn)生決定性影響，就業(yè)結(jié)構(gòu)將被徹底改變。

更多更廣的工作崗位將被替代

在電子信息化時代，大量常規(guī)性工作崗位被替代。Autor David的研究將工作任務劃分為常規(guī)性任務和非常規(guī)性任務，其中常規(guī)性任務指可被程序化從而實現(xiàn)自動化的體力和部分認知任務。從材料搬運、產(chǎn)品裝配到質(zhì)量檢驗，從生產(chǎn)控制、過程監(jiān)測到故障診斷，這類任務具有明確的規(guī)則和流程，可被編程化進而實現(xiàn)自動化。一條全自動化設備生產(chǎn)線可以完成沖壓工、焊接工、裝配工和質(zhì)檢員的任務，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES系統(tǒng)）更是能夠?qū)崿F(xiàn)對訂單管理、生產(chǎn)排程、產(chǎn)品檢測和過程優(yōu)化等任務的全程信息化掌控。依靠技術(shù)進步，先進機器設備能夠完成越來越多的常規(guī)性任務，并且在生產(chǎn)效率方面擁有相對優(yōu)勢，留給人們的常規(guī)性工作崗位便越來越少。

在智能化時代，部分非常規(guī)性工作崗位也開始變得常規(guī)化，可被替代的工作范圍不斷擴大。在大數(shù)據(jù)、傳感技術(shù)和腦科學的支持下，人工智能具有超強的深度學習能力，更多認知甚至創(chuàng)造性任務也在逐漸被機器實現(xiàn)。一方面，智能化滲透的行業(yè)更加廣泛，從制造業(yè)向教育、醫(yī)療和金融等行業(yè)延伸，可被取代的工作崗位也擴展至三大產(chǎn)業(yè)的各個領域。另一方面，智能機器的功能愈發(fā)強大，醫(yī)用機器人不僅可以護理病人、診斷疾病，甚至可以進行精確的心臟手術(shù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)生、司機和教育顧問等以往需要專業(yè)技術(shù)能力和問題解決能力的非常規(guī)性工作崗位，也面臨被替代的風險。

與此同時，為在新一輪國際分工中掌握主動權(quán)，以智能技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，中央政府和各級地方政府陸續(xù)出臺了一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，積極鼓勵企業(yè)進行技術(shù)改造，客觀上也加速了機器設備對流程化工作的替代。當智能生產(chǎn)、智能產(chǎn)品和智能服務逐漸邁向成熟，更多更廣的工作崗位將不可避免地被取代甚至消失。

幫助人類追求更美好的生活

雖然人工智能技術(shù)突飛猛進，但是仍存在眾多技術(shù)應用瓶頸，我國工業(yè)和服務業(yè)實現(xiàn)智能化是一個長遠的目標。目前，人工智能技術(shù)只達到“弱人類級別”，可執(zhí)行的工作任務有限，仍不能實現(xiàn)三種非常規(guī)性任務：強調(diào)非結(jié)構(gòu)化環(huán)境適應性和眼手腳互動的非常規(guī)手工任務，重視溝通管理能力、專業(yè)技術(shù)能力和創(chuàng)造力的非常規(guī)抽象任務，以及需要人類進化而來的直覺和常識，只能靠默契理解來完成的任務。最簡單的例子是，啟動機械臂所需的電源插孔是二極還是三極，人眼瞬間便可識別；海爾COSMOPlat平臺實現(xiàn)了用戶定制、模塊化生產(chǎn)和智慧物流的互聯(lián)，但產(chǎn)品的個性化定制過程仍需要用戶和設計師的創(chuàng)意和溝通決策；早教機器人可以對孩子進行智力啟蒙，卻難以做到幼兒教師對孩子的心理安撫和道德培養(yǎng)。

我國工業(yè)智能化尚處于起步階段，智能制造工程只局限于小范圍的行業(yè)應用試點。盡管人工智能的應用不斷取得突破性進展，從語音識別代表的感知智能向語言翻譯代表的認知智能過渡，但脫離實驗室進入現(xiàn)實應用場景，面臨巨大的技術(shù)和財力挑戰(zhàn)。目前，我國擁有較完整的智能化制造系統(tǒng)的企業(yè)主要是大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和知識、技術(shù)密集型制造企業(yè)，數(shù)字化車間和智能工廠的建設仍為試點項目，能夠?qū)崿F(xiàn)設計、生產(chǎn)、管理、物流和服務高度協(xié)同一體化的企業(yè)屈指可數(shù)。在“機器換人”最集中的長三角和珠三角地區(qū)，工業(yè)機器人和自動化生產(chǎn)線執(zhí)行的也多為重體力、高重復和高精度的常規(guī)性任務，管理和銷售仍是相對用工需求最大的職業(yè)。

人類對科技的不斷探索，終極目的不是要機器取代人類，而是幫助人類追求更美好的生活。在基礎研發(fā)層面，人工智能要達到可以復制人類的思維過程和能力，將依賴眾多學科尖端技術(shù)的集成，技術(shù)壁壘和開發(fā)成本極高。在應用層面，人工智能的商業(yè)化實踐是企業(yè)成本收益最大化決策下的行為，企業(yè)采用智能系統(tǒng)最終是為了降低風險增加盈利，個人使用智能產(chǎn)品也是為了讓生活更加便利。目前人工智能的應用主要集中于供應鏈管理、產(chǎn)品營銷和智能家居等領域，未來智能化也將按照人類的意愿，取代人類不愿從事或不擅長的工作。

增加知識型和技能型工作崗位

一方面，智能化將通過創(chuàng)造大量新工作崗位，增加知識型和技能型勞動力就業(yè)。第一，任務的自動化和智能化過程本身就會產(chǎn)生眾多知識密集型工作。為了讓機器實現(xiàn)自我異常診斷和故障處理，熟悉算法建模、編程技術(shù)和傳感技術(shù)，并了解機器運行的所有狀態(tài)參數(shù)的設計團隊必不可少。第二，智能化會催生一大批新興行業(yè)，帶動更多勞動力就業(yè)。無論是云計算和3D打印行業(yè)，還是微信營銷等自媒體行業(yè)，不斷涌現(xiàn)的新工作或者需要很高的專業(yè)技術(shù)，或者需要較強的創(chuàng)造力，都會帶動知識型勞動力就業(yè)。第三，智能化的本質(zhì)是“人機協(xié)同”，與智能化發(fā)展伴隨的是對與先進技術(shù)互補的勞動力的需求的增加，自動化設備和智能系統(tǒng)的大量使用，將提高對操縱設備、管理和優(yōu)化生產(chǎn)過程的技能型勞動力的就業(yè)需求。

另一方面，智能化會大幅提高生產(chǎn)率，增加所有行業(yè)的勞動力就業(yè)。智能化可實現(xiàn)對供應鏈的全面實時監(jiān)控，甚至實現(xiàn)“零停機”“零次品”和“零庫存”，將極大地提高生產(chǎn)效率和服務時效性。智能化帶來的生產(chǎn)率—就業(yè)效應分為兩種。一是價格—生產(chǎn)率效應：實現(xiàn)智能化的行業(yè)生產(chǎn)效率提高、成本降低，擴大生產(chǎn)會增加對勞動力的需求。二是規(guī)�！�生產(chǎn)率效應：已智能化行業(yè)規(guī)模的擴大會帶動同一產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)行業(yè)的發(fā)展；已智能化行業(yè)提供的商品和服務的價格降低，人們擁有更高的實際收入，將提高對各種產(chǎn)品和服務的需求，從而帶動所有行業(yè)的發(fā)展，最終增加所有行業(yè)對勞動力的需求。此外，工業(yè)智能化將致力于自動化的深化，即在已經(jīng)實現(xiàn)自動化的任務中采用更先進的設備替換現(xiàn)有機器。例如，用柔性制造系統(tǒng)替換數(shù)控機床，進一步提高產(chǎn)能效率和產(chǎn)品質(zhì)量。偏向于自動化深化的智能技術(shù)不會額外替代勞動力，單純地提高了對勞動力的需求。

加快提升人力資本水平

勞動力從制造業(yè)向服務業(yè)轉(zhuǎn)移的步伐加快，高端服務業(yè)拉動就業(yè)已初現(xiàn)端倪。從2012年到2018年底，我國第二產(chǎn)業(yè)減少了約1850萬就業(yè)人員，而服務業(yè)就業(yè)占比持續(xù)上升，到2020年預計將超過50%。大型制造企業(yè)開始建設智能工廠，美的集團僅在空調(diào)生產(chǎn)領域已減少約2萬名工人，但“零庫存”生產(chǎn)模式的采用加速了物流行業(yè)擴張，大大增加了對駕駛員和配送員等勞動力的就業(yè)吸納。與此同時，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動高端服務業(yè)快速發(fā)展，知識、技術(shù)密集型服務行業(yè)創(chuàng)造了大批新工作崗位。信息、軟件和計算機服務業(yè)在擴大自身規(guī)模、提高勞動力需求的同時，更促進了互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務、新媒體和智慧物流等領域的新增就業(yè)。仍以美的為例，其下屬的安得智聯(lián)（原安得物流）實現(xiàn)了對整個物流供應鏈的信息化掌控，無人倉和100%物流追蹤背后是幾千個數(shù)據(jù)、技術(shù)和信息管理就業(yè)崗位的誕生。目前我國高端服務業(yè)剛剛起步，市場發(fā)展?jié)摿�巨大，發(fā)展勢頭強勁，必將成為帶動勞動力就業(yè)的新引擎。

產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型帶來就業(yè)新機遇，提升勞動力人力資本水平則是把握機遇的關(guān)鍵所在。面對人工智能發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革掀起的新工作浪潮，勞動力自身素質(zhì)和新崗位技能要求之間不匹配的問題愈發(fā)凸顯。為此，在個人層面，勞動力應樹立終身學習的意識，不斷提高自己的專業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)，與技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級保持同步。當前移動在線學習模式日趨成熟，各類技術(shù)教育和培訓課程體系逐漸完善，勞動者應積極主動參與培訓提升自身素質(zhì)，以滿足新工作崗位對人力資本水平的更高要求。在國家層面，政府應緊密銜接科技前瞻性研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，深化高等教育改革，調(diào)整學科結(jié)構(gòu)和專業(yè)設置，培育人工智能及相關(guān)領域的研究型人才，同時大力發(fā)展職業(yè)教育，鼓勵校企合作開展技能培訓，培育各行業(yè)應用型人才。加快建設多層次人才隊伍，提升勞動力整體人力資本水平，以人力資源強國助力中國在新一輪科技革命中贏得戰(zhàn)略先機。

（作者單位：西安交通大學經(jīng)濟與金融學院）