大數(shù)據(jù)技術(shù)為實現(xiàn)精準扶貧目標提供了可行路徑，已成為提升精準扶貧決策效能的重要技術(shù)支撐�！督�立精準扶貧工作機制實施方案》（2014）和《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（2015）等文件的相繼發(fā)布，為運用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化精準扶貧治理提供了有力的政策支持。2015年，甘肅被列為國家扶貧辦全國大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)試點地區(qū)，在全國率先建設(shè)了精準扶貧大數(shù)據(jù)平臺。繼而，貴州、四川、廣東和廣西等地也將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于精準扶貧領(lǐng)域，初步顯現(xiàn)出大數(shù)據(jù)在精準扶貧工作中的決策價值。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各地精準扶貧的決策實踐中仍存在一些問題，亟須破解。

扶貧大數(shù)據(jù)平臺效能亟待提升

理論上，精準扶貧大數(shù)據(jù)技術(shù)包括扶貧大數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)建模計算、大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化和安全管理等技術(shù)，旨在以大數(shù)據(jù)目標詮釋精準扶貧理念，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對多樣化扶貧數(shù)據(jù)加以集成融合，從而實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的精準扶貧智慧決策。然而，現(xiàn)有扶貧大數(shù)據(jù)平臺并非真正意義上的精準扶貧智慧決策系統(tǒng)，其效能仍有待進一步提升。

1.數(shù)據(jù)收集途徑有待進一步增加。不少地區(qū)的扶貧大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)獲取途徑主要是民政、財稅、殘聯(lián)、社保、工商和房產(chǎn)等政府部門的內(nèi)部數(shù)據(jù)，尚未充分獲取個人存款信息、兒童教育、家庭用電和家庭資產(chǎn)等政府外部數(shù)據(jù)，這可能會導(dǎo)致有些“真貧”對象被漏統(tǒng)。由于現(xiàn)實環(huán)境中的實際情況是不斷發(fā)展變化的，因而在數(shù)據(jù)挖掘過程中存在數(shù)據(jù)不斷迭代的問題，若受限于數(shù)據(jù)收集途徑而導(dǎo)致數(shù)據(jù)更新不及時，則可能導(dǎo)致“脫貧后再返貧”對象不能及時納入到幫扶名單中。

2.數(shù)據(jù)建模計算功能有待進一步優(yōu)化�，F(xiàn)有的扶貧大數(shù)據(jù)平臺雖然具備數(shù)據(jù)收集整合、存儲查詢和分析比對等基本功能，但缺少對大數(shù)據(jù)的動態(tài)實時監(jiān)測、趨勢預(yù)測、關(guān)聯(lián)建模和智能分析等技術(shù)功能，也未能將大數(shù)據(jù)技術(shù)與決策者的動態(tài)能力有效結(jié)合。這可能導(dǎo)致扶貧對象的致貧原因得不到動態(tài)追蹤，導(dǎo)致幫扶政策供給不能及時有效地匹配扶貧對象的真實需求。

3.數(shù)據(jù)管理能力有待進一步發(fā)揮。由于數(shù)據(jù)開放共享與數(shù)據(jù)主體隱私保護之間存在著一定的矛盾，不少地方也尚未建立起跨部門、跨層級、跨領(lǐng)域數(shù)字化標準體系，從而導(dǎo)致各數(shù)據(jù)庫之間的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。相關(guān)管理人員的數(shù)據(jù)分析與結(jié)果解讀能力仍有欠缺，扶貧大數(shù)據(jù)所蘊含的巨大決策價值未能得到充分挖掘和利用，這可能會影響精準扶貧管理的決策效能。

精準扶貧智慧決策系統(tǒng)的構(gòu)建

為實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準扶貧智慧決策，有必要對現(xiàn)有精準扶貧大數(shù)據(jù)平臺進行技術(shù)升級、功能優(yōu)化與機制完善，構(gòu)建出大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準扶貧智慧決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)是以扶貧最優(yōu)決策為目標，以扶貧大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以扶貧大數(shù)據(jù)平臺為前提，以平臺功能優(yōu)化為手段，以扶貧治理能力現(xiàn)代化為支撐的新型扶貧智慧決策系統(tǒng)。

1.大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)升級是構(gòu)建精準扶貧智慧決策系統(tǒng)的前提。大數(shù)據(jù)平臺是精準扶貧智慧決策系統(tǒng)的前提條件。面對精準扶貧新形勢，不僅應(yīng)加快建設(shè)高速存儲服務(wù)器和計算服務(wù)器等扶貧大數(shù)據(jù)硬件設(shè)施，加快建設(shè)大數(shù)據(jù)挖掘、安全管理、建模計算技術(shù)和可視化結(jié)果應(yīng)用等扶貧大數(shù)據(jù)軟件設(shè)施，而且應(yīng)加快打造精準扶貧大數(shù)據(jù)平臺的移動終端，適時開發(fā)智慧精準扶貧云平臺。

2.大數(shù)據(jù)平臺功能優(yōu)化是構(gòu)建精準扶貧智慧決策系統(tǒng)的核心。大數(shù)據(jù)建模計算能力是精準扶貧智慧決策系統(tǒng)的核心條件。對現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)的挖掘整合、比對識別與結(jié)果可視化等功能優(yōu)化，能解決數(shù)據(jù)挖掘不充分的問題，提高識別“真貧”對象的精準度。對現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)的因果關(guān)聯(lián)與供需匹配等功能進行優(yōu)化，能夠解決數(shù)據(jù)運算能力不足的問題，提高幫扶政策措施的針對性。對現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)的高速實時運算、全過程監(jiān)測追蹤及趨勢預(yù)警模擬等功能進行優(yōu)化，能夠動態(tài)適應(yīng)數(shù)據(jù)不斷迭代的趨勢，解決數(shù)據(jù)處理不及時的問題，提高扶貧管理決策的時效性。

3.扶貧治理能力現(xiàn)代化是實現(xiàn)精準扶貧智慧決策效能的保障�；�于大數(shù)據(jù)的扶貧體制機制創(chuàng)新，是數(shù)據(jù)驅(qū)動精準扶貧智慧決策的必要條件。在強化數(shù)據(jù)安全管理和建立數(shù)據(jù)集成共享機制的基礎(chǔ)上，促進地區(qū)間、部門間或系統(tǒng)間“數(shù)據(jù)孤島”的關(guān)聯(lián)，能夠使精準扶貧最佳實踐與大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢相得益彰。對扶貧考核子系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析及決策支持功能進行優(yōu)化，能夠使幫扶政策及扶貧管理責任更加精準到位。對政府扶貧相關(guān)部門及其管理人員的大數(shù)據(jù)分析與分析結(jié)果解讀能力進行提升，能夠提高扶貧精準度和扶貧資源配置效率。

精準扶貧智慧決策系統(tǒng)的運行

精準扶貧智慧決策系統(tǒng)為解決扶貧決策問題提供了可行路徑，呈現(xiàn)出“數(shù)據(jù)采集挖掘→數(shù)據(jù)分析建模→人機協(xié)同聯(lián)動”的精準扶貧智慧決策運行過程。這一過程通過構(gòu)建精準扶貧大數(shù)據(jù)有效樣本、形成對扶貧決策問題的精準畫像，直至提出精準扶貧智慧決策方案，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動精準扶貧決策的效能提升。

1.數(shù)據(jù)采集挖掘，構(gòu)建精準扶貧大數(shù)據(jù)有效樣本。扶貧大數(shù)據(jù)挖掘，旨在通過政府內(nèi)外部的交互接口獲取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、加載和存儲。數(shù)據(jù)開放共享與數(shù)據(jù)主體隱私保護之間存在著一定的矛盾，因此，應(yīng)嵌入數(shù)據(jù)加密、隱私保護和隱私增強等技術(shù)，保證數(shù)據(jù)安全，為挖掘政府內(nèi)外部數(shù)據(jù)、豐富扶貧數(shù)據(jù)來源提供條件。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵價值不在于大而全，而在于有用和有效，因此，應(yīng)摒棄“全數(shù)據(jù)模式”的錯誤認識，對數(shù)據(jù)垃圾進行清洗，并利用實時計算方法對扶貧數(shù)據(jù)集進行動態(tài)調(diào)整。由此，構(gòu)建出與精準扶貧決策目標或問題相關(guān)的“有效樣本”，為精準扶貧智慧決策提供有力的證據(jù)鏈，使扶貧決策結(jié)果更具客觀性。

2.數(shù)據(jù)建模計算，形成對扶貧決策問題的精準畫像。在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下，應(yīng)運用多元回歸、聚類判別和時間序列等方法，構(gòu)建多維度和多階段的貧困測算模型，從而精準識別出扶貧對象。同時，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機森林等算法，構(gòu)建多階段和多層次的幫扶供需決策模型，并以圖表或回歸預(yù)測曲線等可視化技術(shù)將模型計算結(jié)果展示給決策者，從而實現(xiàn)對扶貧對象精準施策。進一步，應(yīng)用計算機仿真、機器學習和人工智能等技術(shù)，構(gòu)建貧困對象、脫貧潛力或幫扶效果的動態(tài)預(yù)警模型，以此形成對扶貧決策問題的精準畫像，使精準扶貧決策過程更具前瞻性。

3.人機協(xié)同聯(lián)動，提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準扶貧智慧決策方案。在數(shù)據(jù)采集挖掘和建模計算的基礎(chǔ)上，采用統(tǒng)計圖表、三維建�；驎r空態(tài)勢等可視化技術(shù)，動態(tài)呈現(xiàn)出扶貧自動化決策分析結(jié)果。在此過程中，通過數(shù)據(jù)分析師、扶貧領(lǐng)域?qū)＜遗c扶貧決策者之間的有效互動，以及機器智慧、數(shù)據(jù)分析師與決策者智慧之間的協(xié)同聯(lián)動，將這些自動化決策分析結(jié)果與扶貧決策問題及具體場景相結(jié)合，克服“量化一切”的局限性，從而提出更具科學性、針對性和前瞻性的精準扶貧智慧決策方案。

（本文系浙江省社科規(guī)劃項目“大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐浙江高水平精準扶貧的對策建議”（18NDYD53YB）階段性成果）

（作者單位：浙江師范大學經(jīng)濟與管理學院）