一、研究進(jìn)展情況

（1） 項(xiàng)目總體執(zhí)行情況執(zhí)行良好，子課題之一：計(jì)算社會(huì)科學(xué)的歷史演進(jìn)及其發(fā)展規(guī)律課題已經(jīng)基本完成；子課題之二：世界范圍內(nèi)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)和前沿動(dòng)態(tài)完成一大半；子課題之三：社會(huì)科學(xué)的學(xué)科結(jié)構(gòu)和基本范式完成一半以上；子課題之四：計(jì)算社會(huì)科學(xué)的學(xué)科方法及其方法體系完成一半以上；子課題之五：中國(guó)計(jì)算科學(xué)的愿景目標(biāo)及其發(fā)展路徑，完成三分之一。

（2） 調(diào)查統(tǒng)計(jì)了中國(guó)社會(huì)學(xué)科期刊上利用大數(shù)據(jù)發(fā)表的計(jì)算社會(huì)科學(xué)類(lèi)的文章數(shù)量，使用方法，研究范式等，梳理清楚了中國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的產(chǎn)生、現(xiàn)狀和發(fā)展的文獻(xiàn)資料，將于2017年8月召開(kāi)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的高峰論壇，邀請(qǐng)了5次計(jì)算社會(huì)科學(xué)的講座，組織10次小型專(zhuān)家研討會(huì)。

（3） 已經(jīng)出版專(zhuān)著一本，第二本專(zhuān)著正在撰寫(xiě)，發(fā)表國(guó)內(nèi)外期刊論文6篇，其中，英文SCI論文2篇，完成兩篇工作簡(jiǎn)報(bào)，準(zhǔn)備遞交；正在撰寫(xiě)論文5篇。

（4） 主要存在問(wèn)題：中國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)整個(gè)發(fā)展的現(xiàn)狀沒(méi)有像項(xiàng)目開(kāi)始前想象那么快，學(xué)術(shù)界對(duì)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的認(rèn)識(shí)和發(fā)展前景有不同意見(jiàn)，對(duì)于大數(shù)據(jù)推動(dòng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的影響有待研究觀察。

二、研究成果情況

專(zhuān)著一：社會(huì)影響評(píng)價(jià)：理論、方法與實(shí)證，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2017年12月出版

內(nèi)容簡(jiǎn)介：在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)快速發(fā)展的時(shí)期 許多政策和項(xiàng)目在實(shí)施過(guò)程中會(huì)遇到社會(huì)問(wèn)題。如何對(duì)政策或項(xiàng)目的社會(huì)影響進(jìn)行分析和評(píng)價(jià) 已經(jīng)成為當(dāng)前亟待解決的發(fā)展性問(wèn)題。作者認(rèn)為 靠前上社會(huì)影響評(píng)價(jià)的許多研究成果可以借鑒 但很為關(guān)鍵的是 應(yīng)當(dāng)探索進(jìn)行適合中國(guó)國(guó)情的社會(huì)影響評(píng)價(jià)研究 并建立分析框架和指標(biāo)體系。史玲玲著的'社會(huì)影響評(píng)價(jià)--理論方法與實(shí)證'概述了社會(huì)影響評(píng)價(jià)的基本內(nèi)容、過(guò)程和方法 總結(jié)了靠前外社會(huì)影響評(píng)價(jià)的一些經(jīng)驗(yàn) 并結(jié)合中國(guó)當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀探討了社會(huì)影響評(píng)價(jià)在中國(guó)應(yīng)用的分析框架 即項(xiàng)目嵌入與大眾反應(yīng)。社會(huì)影響評(píng)價(jià)的核心內(nèi)容就是分析項(xiàng)目嵌入的形式和強(qiáng)度與大眾反應(yīng)的組織化程度之間如何互動(dòng) 很終實(shí)現(xiàn)怎樣的社會(huì)效果 以及能否為地方帶來(lái)發(fā)展的機(jī)會(huì)。

論文一：大數(shù)據(jù)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析帶來(lái)‘黃金時(shí)代’.2018《實(shí)證社會(huì)科學(xué)》4:72-80.

論文摘要：

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析因?yàn)槠洫?dú)特的理論視角和分析方法，在社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、傳播學(xué)、計(jì)算科學(xué)、公共健康等領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注和運(yùn)用。網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的興起和隨之產(chǎn)生的海量關(guān)系數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析帶來(lái)了空前的機(jī)遇。其一、海量社交數(shù)據(jù)為解答網(wǎng)絡(luò)分析中的經(jīng)典問(wèn)題提供了更高精度、更完備的數(shù)據(jù)來(lái)源；其二、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使大規(guī)模的隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)成為可能，有利于做出更有說(shuō)服力的因果推斷；其三、推動(dòng)學(xué)術(shù)界對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的社會(huì)后果等諸多新的問(wèn)題的提出和研究。本文通過(guò)大量實(shí)例就這三個(gè)觀點(diǎn)展開(kāi)論述，彰顯大數(shù)據(jù)將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析帶入了“黃金時(shí)代”。

論文二：社會(huì)關(guān)注度的新聞大數(shù)據(jù)分析-—社會(huì)、時(shí)間與空間的維度，2018.《浙江學(xué)刊》：

論文摘要：

隨著手機(jī)移動(dòng)新聞客戶(hù)端的爆發(fā)式增長(zhǎng)和個(gè)體用戶(hù)大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，利用大數(shù)據(jù)挖掘和分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)新媒體進(jìn)行受眾分析尤其是社會(huì)屬性分析成為可能，這將在很大程度上推動(dòng)移動(dòng)傳播媒介時(shí)代的受眾分析研究。本文基于搜狐新聞客戶(hù)端2014年5月至10月的用戶(hù)行為抽樣數(shù)據(jù)，探索性地從社會(huì)、時(shí)間和空間等三個(gè)維度對(duì)移動(dòng)新聞客戶(hù)端用戶(hù)的閱讀行為及其社會(huì)關(guān)注特征和影響因素進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn)：性別、階層群體、社會(huì)地理空間等因素在新聞關(guān)注主題的影響方面存在顯著差異；移動(dòng)新聞客戶(hù)端用戶(hù)在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)所關(guān)注的新聞?lì)悇e也具有明顯的差異化特征；“北上廣深”等超大城市的用戶(hù)群體在特定新聞話(huà)題上的關(guān)注度體現(xiàn)了鮮明了社會(huì)性特征。

論文三：中國(guó)實(shí)證社會(huì)科學(xué)的演進(jìn)及使用大數(shù)據(jù)研究之現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，2018，《學(xué)術(shù)界》。 5：18-26

論文摘要：

我國(guó)的實(shí)證社會(huì)科學(xué)是改革開(kāi)放以來(lái)在開(kāi)展全國(guó)性社會(huì)調(diào)查和學(xué)習(xí)借鑒國(guó)外實(shí)證社會(huì)科學(xué)研究方法及技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。這些實(shí)證社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)來(lái)源包括：研究者自己組織實(shí)施的社會(huì)調(diào)查，中央和地方黨政機(jī)關(guān)公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及國(guó)內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)，還有最近越來(lái)越受到關(guān)注的大數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)中美兩國(guó)三大社會(huì)科學(xué)代表期刊使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的實(shí)證研究論文的分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)社會(huì)科學(xué)采取實(shí)證方法研究的程度與美國(guó)相比還有一定差距，但是在使用大數(shù)據(jù)的實(shí)證社會(huì)科學(xué)研究方面，中美兩國(guó)沒(méi)有顯著的差別。使用大數(shù)據(jù)的中國(guó)實(shí)證研究論文也大多結(jié)合了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源，采用了傳統(tǒng)計(jì)量模型來(lái)研究和探討因果機(jī)制。因此，使用大數(shù)據(jù)的實(shí)證社會(huì)科學(xué)的研究目前還只是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的一個(gè)有益補(bǔ)充，還沒(méi)有產(chǎn)生完全突破傳統(tǒng)實(shí)證研究方法的顛覆性研究方法和范式。導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果的障礙主要在于大數(shù)據(jù)的不夠開(kāi)放，簡(jiǎn)易經(jīng)濟(jì)的大數(shù)據(jù)獲取和分析工具的缺乏，以及大數(shù)據(jù)本身的代表性缺陷。因此，要推動(dòng)大數(shù)據(jù)實(shí)證社會(huì)科學(xué)的發(fā)展，需要加強(qiáng)政府和大型高科技公司跟高校和科研機(jī)構(gòu)的合作，積極開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合適工具，建立大數(shù)據(jù)實(shí)證社會(huì)科學(xué)的媒介和平臺(tái)，不斷改進(jìn)使用大數(shù)據(jù)的實(shí)證研究的方法。

論文四：改革開(kāi)放40年與中國(guó)社會(huì)學(xué)的本土化、發(fā)展及創(chuàng)新，2018，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線(xiàn)》，6：1-9。

論文摘要：

文章對(duì)改革開(kāi)放40年來(lái)中國(guó)社會(huì)學(xué)的恢復(fù)、重建、發(fā)展與創(chuàng)新做了全面分析。提出了中國(guó)社會(huì)學(xué)恢復(fù)重建初期的四個(gè)基本特征，即具有突出的學(xué)習(xí)和開(kāi)放特征，完成了中國(guó)社會(huì)學(xué)基礎(chǔ)建設(shè)，創(chuàng)建了比較完整的中國(guó)特色社會(huì)學(xué)學(xué)科體系，探討解決改革開(kāi)放面對(duì)的諸多社會(huì)問(wèn)題。指出中國(guó)社會(huì)學(xué)本土化發(fā)展有其學(xué)科內(nèi)在的原因，同時(shí)也與改革開(kāi)放事業(yè)、與注重實(shí)地社會(huì)調(diào)查的風(fēng)格、與對(duì)中國(guó)現(xiàn)代化的探索均密不可分。深入分析了中國(guó)社會(huì)學(xué)考察社會(huì)的三大理論視角，即社會(huì)公平正義視角、社會(huì)活力視角與社會(huì)秩序視角。梳理總結(jié)了中國(guó)社會(huì)學(xué)在社會(huì)建設(shè)、民生、和諧社會(huì)、社會(huì)治理研究方面的理論創(chuàng)新。

論文五： Big data prediction of durations for online collective actions based on peak's timing. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications, 2018：492.

論文摘要：

Peak Model states that each collective action has a life circle, which contains four periods of “prepare”, “outbreak”, “peak”, and “vanish”; and the peak determines the max energy and the whole process. The peak model’s re-simulation indicates that there seems to be a stable ratio between the peak’s timing (TP) and the total span (T) or duration of collective actions, which needs further validations through empirical data of collective actions. Therefore, the daily big data of online collective actions is applied to validate the model; and the key is to check the ratio between peak’s timing and the total span. The big data is obtained from online data recording & mining of websites. It is verified by the empirical big data that there is a stable ratio between TP and T; furthermore, it seems to be normally distributed. This rule holds for both the general cases and the sub-types of collective actions. Given the distribution of the ratio, estimated probability density function can be obtained, and therefore the span can be predicted via the peak’s timing. Under the scenario of big data, the instant span (how long the collective action lasts or when it ends) will be monitored and predicted in real-time. With denser data (Big Data), the estimation of the ratio’s distribution gets more robust, and the prediction of collective actions’ spans or durations will be more accurate.

論文六：Predicting durations of online collective actions based on peaks’ heights.Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation, 2017：55.

論文摘要：

Capturing the whole process of collective actions, the peak model contains four stages, including Prepare, Outbreak, Peak, and Vanish. Based on the peak model, one of the key variables, factors and parameters are further investigated in this paper, which is the rate between peaks and spans. Although the durations or spans and peaks鈥 heights are highly diversified, it seems that the ratio between them is quite stable. If the rate's regularity is discovered, we can predict how long the collective action lasts and when it ends based on the peak's height. In this work, we combined mathematical simulations and empirical big data of 148 cases to explore the regularity of ratio's distribution. It is indicated by results of simulations that the rate has some regularities of distribution, which is not normal distribution. The big data has been collected from the 148 online collective actions and the whole processes of participation are recorded. The outcomes of empirical big data indicate that the rate seems to be closer to being log-normally distributed. This rule holds true for both the total cases and subgroups of 148 online collective actions. The Q-Q plot is applied to check the normal distribution of the rate's logarithm, and the rate's logarithm does follow the normal distribution.

三、下一步研究計(jì)劃

1. 撰寫(xiě)綜合性結(jié)題報(bào)告和專(zhuān)著

題目：大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算社會(huì)科學(xué)的產(chǎn)生、現(xiàn)狀與發(fā)展前景研究

第一章 中國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的歷史

第一節(jié) 傳統(tǒng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展

一 什么是計(jì)算社會(huì)科學(xué)？

二 我國(guó)傳統(tǒng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的興起

三 我國(guó)傳統(tǒng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的壯大

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的興起

一 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的制約

二 大數(shù)據(jù)興起的背景與條件

三 大數(shù)據(jù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

第三節(jié) 未來(lái)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展

一 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合

二 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景

第二章 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景

一 什么是大數(shù)據(jù)

二 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)代背景

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的誕生與應(yīng)用

一 大數(shù)據(jù)的誕生

二 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

一 大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)中的發(fā)展前景

二 大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)

第三章 計(jì)算社會(huì)科學(xué)利用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

第一節(jié) 計(jì)算社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)的獲得

一 數(shù)據(jù)來(lái)源

二 數(shù)據(jù)可得性

第二節(jié) 中國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)期刊基于大數(shù)據(jù)的論文分析

一 社會(huì)學(xué)期刊基于大數(shù)據(jù)的論文分析

二 經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊基于大數(shù)據(jù)的論文分析

三 政治學(xué)期刊基于大數(shù)據(jù)的論文分析

第三節(jié) 美國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)期刊利用大數(shù)據(jù)的論文分析

一 美國(guó)社會(huì)學(xué)期刊基于大數(shù)據(jù)的論文分析

二 美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊基于大數(shù)據(jù)的論文分析

三 美國(guó)政治學(xué)期刊基于大數(shù)據(jù)的論文分析

第四章 使用大數(shù)據(jù)的計(jì)算社會(huì)科學(xué)的方法論

第一節(jié) 社會(huì)科學(xué)研究中的范式轉(zhuǎn)換與方法論變革

一 社會(huì)科學(xué)研究中的“范式”

二 新一輪的范式轉(zhuǎn)變、方法論變革與“科學(xué)革命”

第二節(jié) 尋求因果——社會(huì)科學(xué)研究中的方法論核心

一 因果推斷中的基本概念與分析標(biāo)準(zhǔn)

二 經(jīng)典定量社會(huì)學(xué)研究中的因果推斷方法與現(xiàn)存問(wèn)題

第三節(jié) 使用大數(shù)據(jù)的社會(huì)科學(xué)研究方法簡(jiǎn)介——以量化社會(huì)學(xué)為例

一 重返“描述”與“相關(guān)分析”的潮流

二 大規(guī)模隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)

三 數(shù)據(jù)挖掘提供參數(shù)估計(jì)，進(jìn)行計(jì)算仿真模擬

第五章 大數(shù)據(jù)和計(jì)算社會(huì)科學(xué)的計(jì)算和分析工具

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)和軟件介紹

一 MATLAB

二 SAS

三 SPSS

四WEKA

五 R

六 五種分析軟件的比較

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的分析工具和常用模型

一 大數(shù)據(jù)的分析工具

二 大數(shù)據(jù)的常用模型

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)計(jì)算社會(huì)科學(xué)應(yīng)用中的算法

一 集成算法

二 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

三 分類(lèi)算法

四 聚類(lèi)算法

五 離群點(diǎn)挖掘算法

六 智能優(yōu)化算法

第六章 大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理

第一節(jié) 傳統(tǒng)計(jì)算科學(xué)與社會(huì)治理

一 研究對(duì)象具有局部性

二 社會(huì)治理的單向性

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理創(chuàng)新

一 大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治理的現(xiàn)狀

二 大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理手段創(chuàng)新

三 大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理創(chuàng)新案例研究

第三節(jié) 未來(lái)社會(huì)治理的新格局

一 政府職能轉(zhuǎn)變

二 信息化建設(shè)與安全

三 社會(huì)治理更加個(gè)性化

第七章 大數(shù)據(jù)與扶貧

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)助力扶貧開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)、高效率、可持續(xù)

一 大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)了扶貧開(kāi)發(fā)的精準(zhǔn)運(yùn)行

二 大數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)貧困問(wèn)題的科學(xué)分析提供了數(shù)據(jù)支撐

三 大數(shù)據(jù)促進(jìn)了政府貧困治理手段現(xiàn)代化和效率提升

四 扶貧“大數(shù)據(jù)”的長(zhǎng)期積累有助于精準(zhǔn)扶貧的持續(xù)開(kāi)展

第二節(jié) 應(yīng)用大數(shù)據(jù)助力脫貧攻堅(jiān)的頂層設(shè)計(jì)與實(shí)踐探索（國(guó)家政策與地方實(shí)踐）

一 大數(shù)據(jù)與國(guó)家精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略相結(jié)合的頂層設(shè)計(jì)與舉措

二 精準(zhǔn)扶貧開(kāi)發(fā)實(shí)踐中對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的實(shí)踐探索

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用助力扶貧開(kāi)發(fā)的模式思考

一 大數(shù)據(jù)扶貧模式的內(nèi)涵

二 大數(shù)據(jù)扶貧的具體模式

第四節(jié) 我國(guó)扶貧開(kāi)發(fā)實(shí)踐中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不足與建議

一 我國(guó)扶貧開(kāi)發(fā)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不足之處

二 深化“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用助力全國(guó)打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的建議

第八章 大數(shù)據(jù)視域下傳媒研究的轉(zhuǎn)向

第一節(jié) 計(jì)算傳播學(xué)的興起：社會(huì)計(jì)算科學(xué)對(duì)傳媒研究的影響

一 大數(shù)據(jù)時(shí)代下傳播學(xué)研究的新范式

二 計(jì)算傳播學(xué)的概念及應(yīng)用

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞學(xué)的新特點(diǎn)和新趨勢(shì)

一 數(shù)據(jù)新聞學(xué)的興起及特征

二 中外數(shù)據(jù)新聞的實(shí)踐探析

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展、挑戰(zhàn)及前景

一 網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特點(diǎn)及規(guī)律

二 網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)體系及策略

第四節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代廣告學(xué)的發(fā)展與流變

一 計(jì)算廣告學(xué)：大數(shù)據(jù)時(shí)代下廣告學(xué)的新發(fā)展

二 計(jì)算廣告在互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的實(shí)踐與探索

第九章 大數(shù)據(jù)背景下中國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的法律和倫理

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的法律和倫理問(wèn)題

一 大數(shù)據(jù)侵權(quán)現(xiàn)象

二 大數(shù)據(jù)侵權(quán)的原因分析

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的法律建構(gòu)

一 數(shù)據(jù)采集及使用的合法性

二 數(shù)據(jù)違法使用的法律責(zé)任

第十章 大數(shù)據(jù)背景下中國(guó)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的挑戰(zhàn)和對(duì)策

第一節(jié) 數(shù)據(jù)開(kāi)放問(wèn)題

一 數(shù)據(jù)開(kāi)放問(wèn)題的主要表現(xiàn)

二 數(shù)據(jù)開(kāi)放問(wèn)題產(chǎn)生的根源

三 國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)開(kāi)放的實(shí)踐

四 促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放的建議與對(duì)策

第二節(jié) 數(shù)據(jù)代表性問(wèn)題

一 計(jì)算社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)代表性問(wèn)題

二 數(shù)據(jù)代表性問(wèn)題產(chǎn)生的原因

三 解決數(shù)據(jù)代表性問(wèn)題的方法與實(shí)踐

第三節(jié) 分析工具和成本問(wèn)題

一 計(jì)算社會(huì)科學(xué)分析工具的發(fā)展

二 計(jì)算社會(huì)科學(xué)分析工具遇到的主要瓶頸與障礙

三 解決分析工具障礙和成本問(wèn)題的國(guó)內(nèi)外實(shí)踐

第十一章 總結(jié)和展望

2. 2018年8月份召開(kāi)計(jì)算社會(huì)科學(xué)高峰論壇

3. 2019年8月份召開(kāi)計(jì)算社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)

（課題組供稿）