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2012年3月17日,國家社科基金重大項目“經(jīng)濟社會公共數(shù)據(jù)的空間統(tǒng)計樣本數(shù)據(jù)開發(fā)及應(yīng)用研究”(批準(zhǔn)號:11&ZD157)專家論證會在中國人民大學(xué)舉行。中科院地理科學(xué)與資源研究所孫九林院士、香港中文大學(xué)地理與資源管理系黃波教授、中國科學(xué)院余濤教授、清華大學(xué)建筑學(xué)院黨安榮教授、國家統(tǒng)計局能源統(tǒng)計司文兼武司長、國家發(fā)改委價格司周望軍副司長、北京市統(tǒng)計局吳萬標(biāo)副局長等來自各界的20多位專家學(xué)者出席了本次會議。
首先,項目首席專家趙彥云教授對課題設(shè)計進行了開題論證。之后,與會專家先后發(fā)言,就基于政府信息共享平臺上的空間統(tǒng)計樣本數(shù)據(jù)開發(fā)研究和經(jīng)濟社會公共數(shù)據(jù)的空間應(yīng)用分析兩個議題展開了論證和討論。各位專家充分肯定了該項研究的重大價值,特別是在解決經(jīng)濟社會公共資源空間樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,深入經(jīng)濟社會發(fā)展的空間統(tǒng)計分析,科學(xué)有效配置和優(yōu)化公共資源上的重要作用。孫九林院士希望該項研究能夠提出城市空間統(tǒng)計管理辦法;黃波教授認(rèn)為,空間統(tǒng)計分析理論方法及應(yīng)用研究非常關(guān)鍵和重要,特別是在像北京、上海等千萬人口以上城市的應(yīng)用,該項研究具有引領(lǐng)作用;余濤教授認(rèn)為該項目相對國家科技攻關(guān)項目,經(jīng)費少但完成的任務(wù)目標(biāo)大,希望在研究成果基礎(chǔ)上,加強地理空間信息在人文社科領(lǐng)域重要應(yīng)用方向的論證,為后續(xù)的重大研究提供科學(xué)依據(jù);黨安榮教授認(rèn)為地理信息與社會科學(xué)的結(jié)合研究具有非常大的發(fā)展空間;周望軍副司長講到中國特大城市發(fā)展快,人民生活包括蔬菜、副食等從生產(chǎn)到市場供應(yīng)是一個復(fù)雜的空間價值鏈關(guān)系,希望空間統(tǒng)計及其分析能夠發(fā)揮技術(shù)方法作用,為穩(wěn)定物價,科學(xué)調(diào)控利益關(guān)系,制定積極政策提供科學(xué)依據(jù);文兼武司長和吳萬標(biāo)副局長都對該項研究在醫(yī)療衛(wèi)生、教育、交通等公共設(shè)施和資源上的供需連接的空間統(tǒng)計分析寄予厚望。
隨著信息化的發(fā)展及海量數(shù)據(jù)時代的來臨,政府、企業(yè)和公眾對于地理空間信息資源的需求不斷增強,對于公共統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間性和系統(tǒng)性的要求不斷提高,迫切需要空間維度更加精確、空間位置更加詳細(xì)的公共統(tǒng)計信息。然而目前由于受到國家政策以及行政體制因素的限制,這些運用現(xiàn)代化統(tǒng)計方式所獲取的海量數(shù)據(jù)仍然是以傳統(tǒng)的基于行政單元的統(tǒng)計匯總方式向社會公眾發(fā)布,這樣既是對耗費大量人力物力財力統(tǒng)計得到的寶貴數(shù)據(jù)資源的浪費,也脫離了社會公眾對詳細(xì)統(tǒng)計信息的需求目標(biāo)。為了更好地利用經(jīng)濟社會公共數(shù)據(jù)的地理空間信息資源,對來自不同領(lǐng)域的經(jīng)濟社會公共數(shù)據(jù)進行規(guī)范性和系統(tǒng)性的空間化整理是必不可少的基礎(chǔ)性和必要性工作??臻g數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一將為原有的經(jīng)濟社會公共數(shù)據(jù)賦予空間維度,不僅能夠為國家和地方各級政府、社會公眾、各類經(jīng)濟體提供權(quán)威、精確的空間統(tǒng)計數(shù)據(jù),為其準(zhǔn)確把握經(jīng)濟社會變化提供基礎(chǔ)信息,而且能夠密切監(jiān)測經(jīng)濟社會的運行狀況,及時準(zhǔn)確解釋區(qū)域性、局部性、苗頭性、趨勢性問題,為改進和細(xì)化社會管理提供更加精確更有指向的政策依據(jù)?;趯傩孕畔⒑涂臻g信息相統(tǒng)一的社會經(jīng)濟公共數(shù)據(jù),通過空間分析手段提供決策支持,最終可以實現(xiàn)公共社會資源,特別是醫(yī)療、教育、公共交通的管理、布局和空間優(yōu)化配置等,從而實現(xiàn)其經(jīng)濟價值和社會價值的最大化。
(課題組供稿)
(責(zé)編:秦華、高巍)
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